UX리서치 방법론_2

안녕하세요.

오늘은  UX 리서치 방법론에 대해 스터디한 내용을 쓰려고 합니다.

잘못된 방법론을 선택하면 목표를 달성하지 못하거나 잘못된 결론을 도출할 가능성이 있습니다.

UX 리서치는 사용자 경험에 관한 정량적, 정성적 데이터를 수집하고 이 두 가지 접근법은 서로 보완적이며, 프로젝트 목표와

상황에 따라 선택됩니다.

UX 리서치 방법론으로 행동 & 정량적 방법론으로 A/B 테스트와 클릭스트림을 알아보도록 하겠습니다. 

 

정량적, 정성적 데이터 수집방법

적절한 리서치 방법론 선택 _태도적 & 행동적 관점과 정성적 & 정량적 관점이 있다. 세로축: 행동(객관적) vs. 태도(주관적) 가로축: 정량적(간접적) vs. 정성적(직접적)이다.

 

1. 행동 & 정량적방법론

(1) A/B 테스트 (A/B Test) 

• 정의 : 두 가지 이상의 디자인, 콘텐츠, 혹은 기능을 사용자 그룹에 각각 제공하고, 성과를 비교 분석하는 방법. 

• 활용 사례 : 버튼 색상 변경, 광고 캠페인 효과 분석, 페이지 레이아웃 비교.

 • 장점 : 객관적인 데이터로 최적의 대안을 선택가능. 빠르게 실행가능. 

• 단점 : 단순 비교에 그칠수 있으며, 맥락이나 사용자의 감정등은 고려되지 않음. 

 

(2) 클릭스트림 분석 (Clickstream Analysis) 

• 정의 : 사용자가 웹사이트나 앱에서 클릭한경로를 추적하고, 행동패턴을분석하는방법. 

• 활용 사례: 사용자흐름(Flow) 파악, 인기페이지식별. 

• 장점 : 실제 사용자 행동 데이터를 통해 제품 사용 맥락을 분석가능. 

• 단점 : 왜 사용자가 특정 행동을 했는지에 대한 배경 정보는 알수없음.

 

2. 행동 & 정성적방법론

(3) 사용성 테스트 (Usability Testing) 

• 정의 : 과업을 통해 사용자가 제품을 사용하는 과정을 관찰하고, 문제가 발생하는 지점을 식별하는방법. 

• 활용 사례:웹사이트 네비게이션 테스트, 모바일 앱 기능 사용성 점검. 

• 장점 : 실제 사용 상황에서 발생하는 문제를 발견 가능. 

• 단점 : 소규모 샘플로 인해 일반화에 한계가 있을 수 있음. 

 

(4) 현장 관찰 (Field observation) 

• 정의 : 사용자의 작업 환경을 직접 관찰하며, 행동과 맥락을 이해하는 방법. 

• 활용 사례:사무실에서 소프트웨어 사용관찰, 매장에서 고객의 쇼핑 행동 분석. 

• 장점 : 실제 환경에서 사용자의 행동과 맥락을 심층적으로 이해 가능. 

• 단점 : 관찰자의 존재로 인해 사용자의 행동이 영향을 받을 수 있음(관찰효과).

3. 태도 & 정량적방법론

(5) 설문조사 (Survey) 

• 정의 : 구조화된 질문지를 통해 대규모 사용자로부터 데이터를 수집하는방법. 

• 활용 사례:만족도 조사, 선호도 조사, 제품 사용 빈도 조사. 

• 장점 : 대규모 데이터를 빠르게 수집가능. 통계 분석이 용이.

 • 단점 : 질문지 작성 방식에 따라 응답의 질이 크게 좌우됨. 표면적인 의견만 확인 가능. 

 

(6) NPS 조사 (Net Promoter Score) 

• 정의 : 사용자가 제품이나 서비스를 추천할 가능성을 0~10점으로 평가하는 방식. 

• 활용 사례:브랜드 충성도 평가, 서비스 만족도 분석. 

• 장점 : 간단한 방식으로 사용자 충성도를 파악 가능. 

• 단점 : 구체적인 개선 방안 도출에는 한계가 있음.

 

4. 태도 & 정성적방법론

(7) 심층 인터뷰 (In-depth Interview) 

• 정의 : 사용자의경험, 감정, 태도등을 깊이 탐구하기 위해 1:1로 진행하는 대화방식. 

• 활용 사례: 신규 서비스에 대한 초기 피드백, 사용자의 요구와 문제 파악. 

• 장점 : 사용자의 내면적 동기와 숨겨진 니즈를 발견 가능. 

• 단점 : 시간과 비용이 많이 들며, 소규모 데이터로 일반화하기 어려움.

 

(8) 포커스 그룹 인터뷰 (Focus group interview)

• 정의 : 소규모 그룹의 사용자들과 함께 특정 주제를 논의하며, 다양한 관점을 수집하는 방법.

• 활용 사례: 새로운 제품 컨셉 테스트, 광고 메시지 반응 분석.

• 장점 : 사용자간의 상호 작용을 통해 다양한 의견 도출 가능.

• 단점 : 그룹내 동조 효과로 인해 개인의 솔직한 의견이 묻힐 가능성.

 

행동& 정량적방법론 (A/B 테스트)

AB테스트의 과정

AB테스트 사례

온라인주얼리커머스‘OFLARA’ 장바구니추가버튼을추가하여매출이60% 증가

 

 

Optimizely

Optimizely는 기업용 A/B 테스트 및 실험 플랫폼으로, 시각적 편집 기능과 강력한 데이터 분석 도구를 제공하여 개발자가 아닌

마케팅, UX 팀도 쉽게 실험을 수행할 수 있도록 지원합니다.

Optimizely 결과 분석 화면

 

행동& 정량적방법론 (클릭스트림)

클릭스트림 분석의 방법

• 로그 분석(Log Analysis) 

✓ 서버 로그 데이터를 활용하여 사용자의 클릭데이터를수집. 

✓ 장점:많은 데이터를 분석가능. ✓ 단점:실시간 데이터 부족. 

 

• 태그기반추적(Tag-Based Tracking) 

✓ 웹페이지에 추적코드(예: Google Analytics)를 삽입하여 데이터를수집. 

✓ 장점:실시간데이터제공, 시각화가능. ✓ 단점:코드삽입이 필요하고, 태그관리가필요.

 

 • 히트맵도구활용(Heatmap Tools) 

✓ 페이지내 클릭 및 스크롤 집중도를 시각적으로 보여줌. 

✓ 예:Hotjar, Crazy Egg. • A/B 테스트와연계

✓ 클릭스트림 데이터를 기반으로 두가지 버전의 페이지를 테스트하여 더나은 결과를 도출.

 

HOT JAR

1) 히트맵 분석 (Heatmaps) 

• 사용자가 페이지에서 많이 클릭하는 영역을 시각화

• 클릭, 이동, 스크롤 히트맵을 통해 UX 개선 포인트 발견

 

2) 세션 리플레이(Session Recordings) 

• 개별 사용자의 웹사이트 탐색 과정을 녹화하여 재생

• 실제 사용자의클릭, 스크롤, 마우스 움직임을 분석 가능

• 이탈률이 높은 페이지에서 어떤 문제가 있는지 파악

 

3) 설문조사 및피드백위젯(Surveys & Feedback Widgets) 

• 웹사이트에서 방문자에게 즉각적인 피드백 수집

• 버튼 클릭 한번으로 사용자 만족도 조사 가능

 

4) 퍼널 분석 (Conversion Funnel Analysis) 

• 사용자가 어떤 단계에서 이탈하는지 분석

• 전환율(Conversion Rate) 최적화에 활용5) 폼 분석 (Form Analytics)

• 입력폼에서 사용자가 어디에서 이탈하는지 분석

• 입력시간이 길거나, 많이 포기하는 필드 파악가능

 

마치며

사용자 경험에 관한 정량적, 정성적 데이터를 수집은 프로젝트의 성격에 달라지며 A/B 테스트와 클릭스트림을 알아보면서 사용자 경험 수집을 위해 시너지를 낼 수 있는 부분을 알 수 있었습니다.