No-code 데이터 분석,SQL

안녕하세요.

오늘은 SQL에 대해 스터디한 내용을 쓰려고 합니다.

SQL의 핵심은 데이터를 테이블 구조로 저장하고, 이 테이블 간의 관계를 활용하여 정보를 효율적으로 관리하고 검색하는 관계형 데이터베이스(RDB)를 다루는 것입니다.

SQL의 핵심 개념인 관계형 데이터베이스 (RDB)의 작동 원리 이해와  SQL의 핵심은 데이터를 테이블 구조로 저장하고, 이 테이블 간의 관계를 활용하여 정보를 효율적으로 관리하고 검색하는 관계형 데이터베이스(RDB)를 다루는 법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

SQL

질의 (Query): 데이터베이스에 내리는 요청

 

데이터 제어의 네 기둥 (CRUD) SQL은 데이터를 다루는 데 필요한 모든 기능을 제공하며, 이를 CRUD (Create, Read, Update, Delete)라는 네 가지 기본 작업으로 분류할 수 있습니다.

 

추출하고 싶은 데이터 (요건)을 정의하는 기본 구조

 • ( 어디에 ) = ‘FROMʼ이라는 명령어 뒤에 정의

• ( 조건 ) = ‘WHEREʼ이라는 명령어 뒤에 정의

• ( 필요한 항목 ) = ‘SELECTʼ라는 명령어 뒤에 정의위 세가지 요소들이 SQL 의 기본이라고 할 수 있습니다.

그리고 SQL 쿼리문은 이 요 소들을 아래 순서대로 나열해야 되는 규칙을 가집니다. 

 

구매 데이터에서 24년 4월 한달 간 데이터 추출

1.쿼리 결과를 년 4추출하기 월 한 위해 [달 간 실행] 데이터 추출버튼을 누릅니다

2.하단에 초록색 체크 표시는 정상 처리 될 때  뜹니다. 

3.하단에 쿼리 결과 표를 확인합니다.

 

대시보드 만들기

1.쿼리 결과에서 [다음으로 열기] →[Looker Studio]를 연결합니다. 

2.추출한 데이터 결과에서 컨트롤 필터로 [브랜드=네오체크]를 설정해 총 구매건 수, 구매액, 구매 유저 수, 구매 상품 판매 현황 데이터를 대시보드에 추가합니다.   

3.총 구매건 수(스코어 카드/order_id집계 구분), 총 구매액(스코어 카드/payment 합계), 구매 유저수(user_id집계구분), 구매 상품 판매 현황(표그래프, 구매액, 구매 유저수 (집계 구분) 측정 항목) 

4.컨트롤 필터로 브랜드 중 네오체크만 선택해주세요

마치며

빅쿼리로 데이터를 추출하여 루커 스튜디오와 연동하는 법을 알아보는 시간이었습니다.