빅쿼리 x 루커 스튜디오

slbee 2026. 2. 12. 23:59

2026. 2. 12. 23:59

안녕하세요.

오늘은 빅쿼리와 루커 스튜디오 연동에 대해 스터디한 내용을 쓰려고 합니다.

정적인 보고서가 아닌, 사용자가 직접 데이터를 탐색할 수 있는 '살아있는' 대시보드를 만듭니다.

빅쿼리의 원본 데이터를 분석하려면 SQL이라는 언어를 사용해야 합니다.

빅쿼리 구조를 이해하고 데이터를 업로드하고 구글 스프레드 시트를 연결하는 법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

데이터 통합과 관련하여, 특히 고객 데이터 통합(Customer Data Platform, CDP) 시에 주로 다루는 핵심 데이터 유형들을 정리하고 데이터 마케팅에서 고객을 종합적으로 이해하기 위한 필수 상식입니다.

빅쿼리는 비용이 들고, 90일간 쓸 수 있고 나중에 쿼리문을 작성해서 날리면 db에서 추출할 수 있습니다.

패턴화 시켜서 분류하고 구분화 값 가지고 gemini한테 물어봐서 내부적인 패턴을 짭니다.

우리가 빅쿼리를 써야 하는 이유는 GA4 기본 보고서가 가진 샘플링(Sampling)과 데이터 보관 기간이라는 두가지 한계 때문입니다.

[GA4 관리] > [속성] > [BigQuery연결] 메뉴에서 간단한 설정만 마치면, 매일 GA4의 모든 원본 데이터가 자동으로 빅쿼리에 쌓이기 시작합니다.

기본 보고서의 한계로 빅쿼리에 쌓아놓은 정보를 가져오고 완벽학 유저의 데이터를 가지고 커뮤니케이션을 합니다.

연동이 완료되면, 빅쿼리에는 매일 events_YYYYMMDD 라는이름의 테이블이 자동으로 생성됩니다.

이 테이블의 구조는 GA4의 모든 이벤트 데이터가로우(Raw) 형태로 저장 되어 있습니다.

한줄 한줄이 모두 개별 '이벤트'이며, 이벤트 매개 변수(Parameters)와 사용자 속성(User Properties)은 중첩된(Nested) 구조로 복잡하게 담겨있습니다.

이 구조를 이해하는 것이 빅쿼리 분석의 첫걸음입니다.

• SELECT, FROM, WHERE: 원하는 테이블에서, 특정 조건에 맞는, 특정 컬럼의 데이터를 꺼내오는 가장 기본적인 문법입니다.

• GROUP BY, COUNT, SUM: 데이터를 특정 기준으로 묶어, 그룹별 개수나 합계를 계산하는 집계 문법입니다.

• JOIN: 빅쿼리에 있는 GA4 데이터와, 우리가 가진 다른 비즈니스 데이터(예: CRM의 고객 정보, 광고비 데이터)를 하나의 테이블처럼 연결하여 더 풍부한 분석을 가능하게 합니다.

• UNNEST: GA4 데이터 분석의 핵심입니다. 이벤트 매개변수처럼 중첩된(Nested) 구조 안에 있는 데이터를 '펼쳐서' 일반적인 테이블처럼 분석할 수 있게 해주는 필수적인 함수입니다.

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빅쿼리와 루커스튜디오를 연동해서 시각화를 진행해보면서 핵심 데이터 유형들을 정리하고 데이터 마케팅에서 고객을 종합적으로 이해할 수 있었습니다.

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